** RPA에서 고려해야 할 디지털 작업과 관련된 6대 이머징 기술로
- 서비스소프트웨어(SaaS), 개인용
- 사물의 활용(BYOT),
- 원격 비즈니스 솔루션,
- 스마트워크플레이스,
- 원격 서비스 데스크톱(DaaS),
-기초 코드나 코드 없는 데이터 및 프로세스 작업 관련 기술[9] 등의 상용화 기술의 개발이 가속화되고 있다.
이외에 RPA 확장 작업으로
- 지능형 문서처리(IDP),
- 워크플로 및 프로세스 마이닝,
- 인지자동화 작업 및
- 프로세스 마이닝을 기반으로 한 RPA 로봇 생성 자동화도 진행되고 있다.
이러한 자동화 개선 작업의
검색 자동화뿐만 아니라 해당 작업을 수행할 로봇을 자동으로 생성하는 작업은 자동화를 위한 자동
화 작업으로 기술의 브리지가 빠르게 형성되고 있다.
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** RPA 적용을 위한 고객 기술수준평가에서 각 단계는
1) 매크로를 기반으로 부분적 업무를 자동화하는 수준,
2) 룰 기반으로 사용자의 정형적 업무 활동을 모방하는 수준,
3) 비정형데이터의 인식 및 처리와 학습을 통한 의사결정 지원 수준,
4) 자율 프로세스 개선 및 의사결정 자동화 수준 등 4 가지 수준의 발전단계로 구분 활용할 수 있다.
2020년 현재, 대부분의 중소기업은 앞의 단계 중 2단계 이전에 있으며,
일부 중견기업 및 대기업은 3단계 초입에 있는 것으로 판단된다.
지능형 RPA 로드맵[17]에서 매크로 기반 기본적 업무의 자동화와 룰 기반의 RPA 단계에서의 핵심 요소기술로 매크
로 및 스크립트, 룰 엔진 및 워크플로와 스크린 스크래핑 기술을 제시하고 있으며,
지능형 자동화 (IPA) 단계에서의 요소기술로
- 머신비전과 OCR, 자연어 학습 및 이해와 기계 독해, 기계 및 심층 학습
기술을 언급하고 있다.
지능화 단계 이후의 인지적 자동화 단계의 요소기술로는 프로세스 마이닝, 자연어 생성 및 텍스트의 음성변환, 예측분석, 인공지능 기술을 언급하고 있다.
출처: https://kosen.kr/info/kosen/REPORT_0000000001771
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