주문, 재고, 생산, 품질 기록이 엑셀과 종이에 흩어져 있습니다.
주문 번호와 생산 묶음 번호를 기준으로 모든 기록이 이어집니다.
생산관리부터 제조 AI까지,
QFactory 하나로.
QFactory는 주문, 구매, 재고, 생산, 품질, 설비, 출하와 원가를 연결합니다. 현장과 사무실이 같은 기록으로 일합니다.
58곳제조기업 및 연구기관
86건구축 프로젝트
2015년부터2026년 6월 기준, 운영 시스템, 데이터 연결, AI 수행
382개QFactory 업무 화면
주문 번호 하나로
끝까지 봅니다.
주문 번호와 생산 묶음 번호를 따라 구매, 재고, 생산, 품질, 출하와 원가 기록을 함께 확인합니다.
수주 전
계획과 자재
생산과 납품
정산과 개선
주문부터 마감까지
한 화면에
판매주문, 작업지시, 검사와 마감이 같은 기록에 쌓입니다. 아래 화면은 이 흐름을 예시 자료로 보여줍니다.
한 번 입력하고,
끝까지 씁니다.
주문, 작업, 검사, 설비와 원가가 같은 기록을 사용합니다.
설비 상태와 생산량을 사람이 보고 다시 옮겨 적습니다.
기존 설비, 센서, 바코드와 카메라에서 값을 바로 가져옵니다.
설비 점검표와 수리 내용이 종이와 담당자 기억에만 남습니다.
일일점검, 수리와 정비 이력을 설비별로 한곳에서 찾습니다.
문제가 생긴 뒤 담당자에게 물어봐야 원인을 찾습니다.
작업, 검사, 설비 기록을 같은 시간 순서로 확인합니다.
무엇을 얼마나 만들었는지와 실제 비용이 따로 계산됩니다.
생산실적과 자재, 작업, 설비 비용을 같은 기준으로 모읍니다.
QFactory가 맡는 공장 업무
공장 업무 관리, 설비 연결과 AI 기능을 필요한 범위에 맞춰 구축합니다.
실제 화면으로 보는 QFactory
작업지시, 재고와 품질 이력을 한 시스템에서 관리합니다.
제조 AI가 문서를 읽고 초안을 만듭니다.
영업 자료, 문서, 기존 시스템, 설비 제어장치, 센서와 카메라의 값을 QFactory에 연결합니다. AI는 기준정보 초안, 검사, 분석과 보고서 작성을 돕습니다.
제조 AI가 하는 일 보기SOLUTIONS
공장에서 실제로 쓰는 기능
스마트팩토리
설비 값과 작업 기록을 모아 생산, 품질과 설비 상태를 함께 봅니다.
제조 AI
문서와 영상을 읽고, 이상 징후를 찾아 담당자의 판단을 돕습니다.
디지털 전환
종이와 엑셀에 흩어진 업무를 연결하고, 같은 값을 다시 적는 일을 줄입니다.
데이터 플랫폼
설비, 시스템과 문서의 값을 같은 품목, 주문과 생산 기록에 붙입니다.
AI + AX
AI가 만든 초안을 담당자가 확인하고 실제 업무 기록에 반영합니다.
AI 에이전트
개발 중인 QFactory Agent가 필요한 자료를 찾고 다음 작업을 준비합니다. 사용자 권한 안에서만 자료를 조회합니다.
수요예측
판매와 주문 기록으로 앞으로 필요한 수량을 계산해 재고와 생산계획을 돕습니다.
생산계획
납기, 설비, 인력, 자재를 함께 보고 실행할 수 있는 생산 순서를 만듭니다.
자재명세서, 공정, 작업지시
무엇을 어떤 순서로 만들지 정하고, 작업지시와 생산실적을 같은 기준으로 남깁니다.
지금 쓰는 설비와 생산 기록을 연결합니다
설비의 상태와 생산 값을 가져와 작업지시, 생산실적과 검사 기록에 붙입니다. 오래된 설비는 가능한 연결 방법부터 확인합니다.
- 설비와 공정 값 수집
- 생산과 품질 현황 확인
- 이상 발생 시 담당자 알림
AI가 검사와 이상 확인을 돕습니다
카메라 영상과 센서 기록에서 정해진 기준을 벗어난 부분을 찾습니다. 결과는 담당자가 확인한 뒤 품질과 설비 기록에 남깁니다.
- 카메라 영상 검사
- 센서 이상 징후 확인
- 담당자 검토와 결과 기록
반복 입력부터 줄이고 업무 순서를 정리합니다
현재 문서, 엑셀과 시스템을 확인해 남길 것과 바꿀 것을 나눕니다. 자주 끊기는 업무부터 연결하고 다음 범위는 운영 결과를 보고 정합니다.
- 현재 업무와 자료 확인
- 반복 입력과 누락 구간 정리
- 단계별 도입 범위 결정
흩어진 제조 데이터를 같은 기준으로 모읍니다
설비, MES, ERP, 문서와 외부 시스템의 값을 품목, 주문, 공정과 생산 묶음 번호에 맞춰 저장합니다.
- 설비와 시스템 자료 수집
- 품목과 생산 기준으로 정리
- 분석과 AI에 같은 기록 사용
문서 초안과 영상 판정을 근거와 함께 확인합니다
문서 AI가 기준정보 초안을 만들면 담당자가 원본을 확인한 뒤 저장합니다. 영상 판정은 근거 영상과 함께 남겨 다시 확인할 수 있습니다.
- 문서 기준정보 초안 검토
- 영상 판정과 근거 영상 연결
- 권한과 변경 이력 저장
필요한 자료와 다음 할 일을 먼저 찾습니다
개발 중인 AI 에이전트는 회사 자료와 업무 기록에서 질문에 맞는 근거를 찾고 다음 작업을 제안하도록 설계하고 있습니다. 자료는 사용자 권한 안에서만 찾습니다.
- 회사 자료 검색과 답변
- 다음 작업 초안 준비
- 권한과 실행 이력 관리
판매와 주문 기록으로 필요한 수량을 예상합니다
과거 판매, 주문과 계절 변화를 바탕으로 예상 수요를 계산합니다. 예상값과 실제값의 차이를 함께 보며 재고와 생산계획에 씁니다.
- 판매와 주문 기록 분석
- 예상값과 실제값 비교
- 재고와 생산계획에 반영
납기와 현장 조건에 맞는 생산 순서를 만듭니다
납기, 설비, 인력, 자재와 공정 순서를 함께 계산합니다. 자재 부족이나 설비 정지가 생기면 바뀐 조건으로 계획을 다시 만듭니다.
- 납기와 공정 조건 계산
- 설비와 인력 작업량 확인
- 조건 변경 시 계획 다시 계산
제품 구성과 공정 순서를 작업지시까지 잇습니다
품목, 자재명세서, 공정 순서와 표준시간을 한 기준으로 관리합니다. 작업지시와 생산실적도 같은 기준에 연결합니다.
- 여러 단계의 자재명세서 관리
- 공정 순서와 표준시간 관리
- 작업지시와 생산실적 연결
CASES
현장에서는 이렇게 적용했습니다
Smart Factory
설비 값과 생산 기록을 연결해 현황을 한곳에서 확인한 구축 사례입니다.
AI / Data
생산 기록에 분석과 영상 검사를 적용한 사례입니다.
Logistics
입고, 재고 이동과 출하 기록을 연결한 사례입니다.
Industry Cases
업종과 공정에 맞춰 필요한 기능을 구성한 사례입니다.
설비 값과 생산 기록을 한 화면에 모았습니다
설비와 공정에서 값을 가져와 생산실적과 품질 기록에 연결했습니다. 담당자는 현재 상태와 이전 기록을 같은 화면에서 확인합니다.
- 설비 값 자동 수집
- 생산과 품질 현황 확인
- 이상 발생 시 기록 조회
생산 기록에서 품질과 설비 이상을 찾았습니다
누적된 생산, 검사와 설비 기록을 함께 분석해 평소와 다른 변화를 찾았습니다. 담당자가 관련 기록을 확인할 수 있도록 근거를 함께 보여줍니다.
- 품질 관련 기록 비교
- 평소와 다른 변화 알림
- 관련 작업과 설비 기록 확인
입고부터 출하까지 재고 이동을 기록했습니다
창고, 위치와 생산 묶음 번호별로 입고, 투입, 이동과 출하를 남겼습니다. 현재 수량과 이동 이력을 같은 기록에서 확인합니다.
- 창고와 위치별 재고 확인
- 생산 묶음 번호별 이동 기록
- 입고와 출하 계획 비교
업종과 공정에 맞춰 필요한 기능을 구성했습니다
자동차부품, 기계, 식품, 화학과 유리 제조 현장의 자료와 설비를 확인했습니다. 표준 기능을 중심으로 현장에 꼭 필요한 차이만 반영했습니다.
- 현재 업무와 공정 확인
- 필요한 화면과 연결 범위 결정
- 시험 뒤 다음 적용 범위 결정
2015년부터 이어온 구축 이력
2015년부터 운영 시스템, 데이터 연결과 AI 프로젝트를 수행했습니다.
전체 구축 사례 보기운영 시스템 구축을 시작했습니다.
정부 스마트공장, 산업혁신운동, 지역 지원사업을 통해 화학, 식품, 자동차부품, 기계, 유리 제조 현장에 생산관리 시스템을 구축했습니다. 정부출연연구기관과 설비 데이터 수집 기술도 개발했습니다.
AI와 클라우드, 직접 계약으로 범위를 넓혔습니다.
데이터 기반 AI 실증, 클라우드 MES 연구개발, 현대자동차그룹과 포스코 상생형 사업을 수행했습니다. 고객이 직접 비용을 낸 구축과 교육, 사후관리도 이어졌습니다.
구축 뒤 운영과 고도화를 이어갔습니다.
AI 문제해결 실증, 충북형과 경기도형 스마트공장, 한국수력원자력 상생형 사업을 진행했습니다. 기존 고객의 유지보수와 고도화도 함께 수행했습니다.
제조 AI와 연구개발 성과를 현장에 적용하고 있습니다.
부처협업 선도형, 클라우드 지원, 한국수자원공사와 포스코 상생형, 제조혁신 스마트공방과 연구개발 성과확산 사업을 수행했습니다.
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먼저 연결할 업무부터 찾습니다.
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현재 공정과 자료를 확인하고 먼저 바꿀 범위를 제안합니다.