2018 / 데이터 분석
용접 품질 예측
용접 전류와 전압을 수집하고, 공정 조건과 품질의 관계를 분석했습니다.
적용 기술 머신러닝, 공정 조건 최적화
이미지 저장스마트팩토리
비자림 AI
용접 품질 예측부터 제조 업무 AI까지.
현장에서 쌓아 온 기술과 프로젝트를 한눈에 살펴보세요.
제조 AI 기술 흐름
카드의 ‘관련 프로젝트’를 누르면 아래 소개 이미지로 이동합니다.
오른쪽의 향후 방향은 연구 계획입니다. 확대한 뒤에는 그림을 마우스로 끌어서 움직일 수 있습니다. 각 프로젝트의 현재 상태는 아래에서 확인할 수 있습니다.
관련 프로젝트
제조 AI의 발전 과정을 연도순으로 펼쳤습니다.
회사소개서와 프로젝트 자료를 바탕으로 새로 만든 AI 설명 이미지입니다. 장비와 화면은 작동 원리를 설명하기 위한 예시입니다.
2018
현장에서 쌓은 제조 AI연구개발
2019
현장에서 쌓은 제조 AI2019 / 비전 검사
시범공장 비전 검사
노동친화형 시범 스마트공장에서 부품을 촬영하고, 영상에서 검출한 위치와 기준을 비교하는 검사를 구축했습니다.
적용 기술 객체 검출, 전이학습
이미지 저장
2020
현장에서 쌓은 제조 AI2020 ~ 2022 / 비전 검사
로봇 비전 부품 누락 검사
로봇이 정해진 검사 위치로 이동해 촬영합니다. AI가 부품을 검출한 뒤 기준 데이터와 비교하고, 판정 결과와 근거 이미지를 저장합니다.
적용 기술 로봇 제어, 객체 검출, 기준 이미지 비교
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2020 ~ 2021 / 비전 검사
PCB 외관 불량 검사
전자기판을 일정한 조명 아래 촬영하고, 기준 이미지와 비교해 불량 영역을 찾는 외관 검사입니다.
적용 기술 기준 이미지 비교, 이상 탐지
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2020 ~ 2021 / 비전과 문자 판독
식품 포장과 유통기한 검사
포장 접착면과 내용물의 이물을 확인하고, 인쇄된 유통기한을 읽어 검사 결과를 남깁니다.
적용 기술 영상 분석, 문자 판독(OCR)
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2020 ~ 2022 / 문자 판독
설비 화면과 계기판 문자 판독
통신을 지원하지 않는 검사 설비와 계량기를 카메라로 촬영합니다. 화면의 숫자를 읽어 생산관리 시스템에 저장합니다.
적용 기술 카메라, 문자 판독(OCR), 현장 데이터 수집
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2020 ~ 2022 / 업무 자동화
주문과 실적 입력 자동화
메일과 문서에 들어온 주문을 수집하고 분류해 생산 업무와 실적 처리로 연결하는 자동화를 연구했습니다.
적용 기술 반복 업무 자동화(RPA), OCR, 문서 분류
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2022
현장에서 쌓은 제조 AI2022 ~ 2023 / 비전 검사
닭 도체 품질 등급 판독
생산 중인 닭 도체를 촬영해 품질 항목을 판독하고, 등급과 통계를 저장합니다. 샘플 검사에 머물던 품질 확인을 영상 기록으로 확장했습니다.
적용 기술 객체 검출, 이상 탐지, 부위별 특징 분석
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2022 ~ 2024 / 영상 연구
용접 검사를 위한 3차원 복원 검토
여러 시점의 영상으로 대상의 입체 구조를 복원하는 방법을 검토했습니다. 용접 검사에서 시작해 영상 이해 연구로 이어진 기술입니다.
적용 기술 NeRF, Instant-NGP, DUSt3R
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2022 / 학습 데이터
제조 AI 학습 데이터 구축
용접 품질과 로봇 파지 등 AI 학습에 필요한 데이터를 수집하고 정리했습니다. 데이터의 품질을 확인하고 학습과 평가에 쓸 자료를 구성합니다.
적용 기술 라벨링, 데이터 품질 검증, 학습 데이터 구축
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2023
현장에서 쌓은 제조 AI2023 / 데이터 분석
제조데이터 분석 실증
설비 데이터에서 분석에 필요한 특징을 추출하고, 예측 모델과 결과 해석을 연결하는 분석 절차를 실증했습니다.
적용 기술 주파수 분석(FFT), 부스팅 모델, AutoML, SHAP
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2024
현장에서 쌓은 제조 AI2024 / 비전 검사
버스프레임 부품 누락 검사 확대
대형 프레임의 촬영 위치와 기준 이미지를 맞추고, 복잡한 구조물에서 부품이 빠진 영역을 확인하는 검사를 확대했습니다.
적용 기술 영상 분할, 특징점 정합, 기준 이미지 비교
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2024 ~ 2026 / 제조 AI 연구개발
설비 연결을 돕는 LLM Compiler
설비 매뉴얼과 통신 자료를 읽고 연결 설정과 데이터 해석 초안을 만드는 연구입니다. 설정값은 근거와 대조하고 실제 수집 결과를 확인합니다.
적용 기술 문서 판독, 언어 모델, 데이터 수집 장치 연결
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2025
AI PDM 기준정보 생성2025 / 문서 AI
AI PDM 기준정보 생성
개발의뢰서와 도면, 사양서에서 품목과 규격을 읽습니다. 자재 구성표(BOM)와 공정 초안을 만들고 담당자가 원본을 확인한 뒤 저장합니다.
적용 기술 문서와 영상 이해, 구조화된 출력, 담당자 승인
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TO-BE
AI driven 스마트팩토리
AI가 제품 설계와 개발부터 생산 계획, 자재와 재고, 품질, 설비, 원가 관리까지 제조 전반을 주도하는 스마트팩토리를 지향합니다. 공장 전체의 목표와 현장 상황을 이해하고, 필요한 작업을 판단하고 계획해 업무 시스템과 설비, 로봇을 통해 실행합니다. 실행 결과를 다음 판단과 계획에 반영하며 공장 운영을 계속 개선하는 것이 TO-BE입니다.