현장 앱
작업자가 현장에서 바로 기록하고, 사무실이 같은 값을 그대로 봅니다.
작업지시 확인, 자재 투입, 생산실적, 검사 입력과 설비 점검을 현장 업무 화면에서 처리합니다. 종이와 엑셀을 거쳐 다시 입력하는 단계를 줄입니다.
작업지시, 실적 등록, 검사 입력, 생산 묶음 번호 추적기술 상세기준정보 초안 검토와 결과 추적
설비와 시스템 데이터를
생산 기록에 연결합니다.
PLC, 센서, 바코드, 카메라, ERP와 MES의 값을 품목, 공정, 설비별 기록에 붙입니다. AI가 문서에서 만든 기준정보 초안은 담당자가 원본을 확인한 뒤 저장하고, 영상 판정은 근거 영상과 함께 남깁니다.
- 가져오기전사적 자원 관리 시스템(ERP), 생산관리시스템(MES), 설비 제어장치(PLC), 센서, 문서와 영상에서 값을 가져옵니다.
- 이어 붙이기가져온 값을 고객, 주문, 품목, 공정, 설비와 원가 기록에 맞춰 붙입니다.
- 사용문서 AI가 만든 기준정보 초안은 담당자가 확인한 뒤 저장합니다. 영상 판정과 분석 결과는 근거 자료와 함께 다음 업무에 사용합니다.
- 기록사용한 원문, 계산 기준, 권한과 변경 이력을 남겨 결과를 다시 검토할 근거를 보존합니다.
제조 현장에서 자주 막히는 다섯 곳
설비, 문서와 시스템 사이에서 반복 입력과 확인 작업이 생기는 지점을 해결합니다.
설비와 데이터가 서로 다른 곳에 있습니다
설비와 센서, MES와 ERP, 검사 기록이 각각 다른 화면에 남습니다. 같은 작업을 두고도 숫자가 맞지 않아 확인에 시간이 듭니다.
설비와 시스템 연결 보기같은 값을 사람이 다시 옮겨 적습니다
현장에서 손으로 적은 값을 엑셀에 넣고, 그 엑셀을 다시 시스템에 입력합니다. 옮기는 사이에 시간이 들고 오류가 생깁니다.
현장 앱에서 다룹니다문서와 사진이 쓸 수 있는 기록이 되지 않습니다
개발의뢰서와 도면, 검사 사진은 폴더에만 쌓입니다. 품목과 공정, 품질 이력으로 이어지지 않아 찾을 때마다 사람이 다시 읽습니다.
문서와 영상 판독 보기알림과 AI 초안이 실행으로 이어지지 않습니다
이상 알림이나 보고서 초안이 나와도 누가 무엇을 할지 정해지지 않으면 화면에서 끝납니다. 다음 작업으로 넘어가지 않습니다.
업무 자동 실행 보기누가 언제 무엇을 바꿨는지 남지 않습니다
기준정보를 고치거나 판정 결과를 다시 볼 때 근거와 변경 기록이 없으면 원인을 찾기 어렵습니다.
확인과 변경 기록 보기
Existing Equipment
기존 설비에서 가져올 수 있는 데이터부터 연결합니다.
지금 쓰는 설비에서 상태와 생산 값을 그대로 가져와 작업, 품질과 설비 기록에 붙입니다. 오래된 설비는 그 설비가 지원하는 연결 방법부터 찾습니다.
설비 연결 기술 보기데이터 연결, 제조 AI와 운영 기록
현장 입력, 설비 연결, 제조 AI, 분석, 자동 작업과 변경 기록을 다룹니다.
문서와 영상을 읽는 제조 AI
문서에서는 기준정보 초안을 만들고, 영상에서는 검사 결과를 냅니다.
문서에서는 기준정보 초안을 만들고, 영상에서는 검사 결과를 냅니다. 기준정보 초안은 원본 문서와, 영상 판정은 근거 영상과 연결합니다.
문서 판독, OCR, 영상 검사, 권한 안의 자료 검색정해진 순서대로 하는 자동 작업
AI와 프로그램이 반복 작업을 맡고, 사람은 근거를 확인해 우선순위와 예외를 결정합니다.
문서에서 만든 기준정보 초안, 설비 통신 설정, 보고서 작성을 정해진 순서로 실행합니다. 순서마다 무엇이 만들어졌는지 남습니다.
기준정보 초안 생성, 통신 설정, 보고서 생성, 일정과 업무 관리기술 상세보고서와 현장 일지 만들기
생산과 설비 기록 분석
무엇이 어긋났고 왜 그런지 숫자와 근거로 확인합니다.
센서와 생산, 품질 기록에서 이상을 찾고 원인 후보를 정리합니다. 숫자 계산은 프로그램이 하고 AI는 설명 초안을 맡습니다.
이상 탐지, 상태 예측, 품질과 원가 분석기술 상세생산과 설비 기록에서 이상 찾기
설비와 시스템 연결
오래된 설비도 교체부터 권하지 않습니다. 지금 쓰는 것에서 값을 먼저 꺼냅니다.
PLC와 센서, 바코드와 카메라를 연결하고 ERP, MES, 엑셀과 외부 API의 자료를 제조 기록에 붙입니다. 통신 포트가 없는 계기는 표시창을 읽는 방법도 시험하고 있습니다.
Modbus, OPC UA, EtherNet/IP, MQTT, AAS 설비 자산 정보 표준, 데이터 수집과 설비 정보기술 상세설비와 업무 기록 연결
확인, 권한과 변경 기록
문서 AI가 만든 기준정보 초안은 담당자가 확인한 뒤 저장합니다.
영상 판정은 근거 영상과 함께 남깁니다. 누가 언제 기준정보를 고쳤는지 기록하며, 사용 모델 버전 기록은 개발 중입니다.
사용자 권한, 확인 절차, 변경 이력, 감사기록기술 상세기준정보 초안 검토와 결과 추적
구축, 시범 적용과 연구개발 사례
문서 판독, 영상 검사, 설비 데이터 수집과 생산 관리 구축 사례입니다.
문서에서 품목과 자재 구성 초안을 만들었습니다.
개발의뢰서를 판독해 품목과 거래처 기준정보, 공정 경로와 자재 구성 초안을 만들고 담당자가 확인한 뒤 저장하는 흐름을 구축했습니다.
관련 기능산업 AI 에이전트자동화 워크플로
생산 영상을 판독하고 품질 통계를 남겼습니다.
제품 영상을 판독해 품질 등급을 판단하고, 라벨링과 통계 데이터베이스, 오판 목록 관리를 구축했습니다.
관련 기능산업 AI 에이전트운영 분석
제품 화면과 사내 개발 화면이며 고객 운영 화면이 아닙니다.
데이터를 수집해 업무 기록에 연결하는 순서
값을 가져와 품목과 공정 기록에 붙입니다. 문서 AI의 기준정보 초안은 원본과 비교한 뒤 저장하고, 영상 판정은 근거 영상과 함께 남깁니다.
- 01
연결한다
현장에서 이미 만들어지고 있는 값을 그대로 가져옵니다. 없는 데이터를 새로 만들지 않습니다.
- 들어오는 것
- PLC, 센서, 바코드, 카메라, ERP와 MES, 개발의뢰서와 도면
- 나가는 것
- 수집 주기와 태그가 붙은 원본 값, 수집 이력
- 02
업무 기록에 붙인다
값이 어느 품목, 공정과 설비의 것인지 연결합니다. 그다음 AI가 문서와 기록을 읽습니다.
- 들어오는 것
- 원본 값, 문서와 도면, 영상, 기준정보
- 나가는 것
- 품목, 공정, 설비, 생산 묶음에 연결된 기록, 기준정보 초안, 영상 판정과 분석 결과
- 03
결과를 사용한다
문서에서 만든 기준정보 초안은 담당자가 원본과 비교한 뒤 저장합니다. 영상 판정과 분석 결과는 근거 자료와 함께 다음 작업에 사용합니다.
- 들어오는 것
- 원본과 연결된 기준정보 초안, 영상 판정과 분석 결과
- 나가는 것
- 저장된 기준정보, 근거와 연결된 품질 판정, 알림과 보고서
- 04
통제하고 확장한다
먼저 작은 범위에서 시험하고, 기록이 남는 것을 확인한 뒤 다음 공정으로 넓힙니다.
- 들어오는 것
- 실행 결과와 사용 기록
- 나가는 것
- 권한과 변경 이력, 감사기록, 다음 적용 범위
AI, 계산 프로그램과 사람이 맡는 일을 구분합니다.
AI는 문서에서 기준정보 초안을 만들고 영상에서 검사 결과를 냅니다. 계산 프로그램은 정확한 숫자를 계산합니다. 사람은 기준정보 초안을 확인하고 우선순위와 예외를 판단합니다.
AI
문서와 질문의 뜻을 이해하고 여러 기록에서 필요한 근거를 찾습니다.
계산 프로그램
원가, 재고, 회계와 생산능력처럼 정확해야 하는 숫자를 계산합니다.
제어와 규칙
설비 동작, 안전 조건과 정해진 업무 규칙을 처리합니다.
사람
고객과의 약속, 우선순위, 위험 감수, 승인과 예외를 결정합니다.
기준정보 초안은 담당자가 확인한 뒤 저장합니다.
문서 AI가 만든 기준정보 초안은 담당자가 원본과 비교한 뒤 저장합니다. 영상 판정은 근거 영상과 함께 남겨 다시 확인할 수 있습니다.
근거를 연결합니다
기준정보 초안은 원본 문서와, 영상 판정은 근거 영상과 연결해 다시 확인할 수 있게 합니다.
계산과 설명을 나눕니다
원가와 생산량 같은 숫자는 계산 프로그램이 처리하고, AI는 설명 초안을 맡습니다.
업무별 확인 절차를 둡니다
기준정보 초안은 원본과 비교한 뒤 저장하고, 영상 판정은 근거 영상과 함께 남깁니다.
기술별 현재 적용 단계
설비 연결, 기준정보 초안, 분석, 영상 검사, 보고서, 확인 절차와 업무 찾기를 구분해 설명합니다.
설비와 기존 시스템 연결
PLC, 센서, 로봇, 카메라와 ERP, MES에서 값을 가져와 품목, 공정과 설비 기록에 연결합니다.
- 설비 통신과 수집 상태 확인
- 엑셀, PDF와 외부 시스템 연계
- 원본값과 수집 시각 보관
- QFactory에 남는 것
- 설비 상태와 원본값이 생산, 품질과 설비 이력에 연결됩니다.
문서에서 기준정보 초안 만들기
개발의뢰서, 도면과 사양서에서 품목과 규격을 읽어 자재 구성과 공정 초안을 만듭니다.
- 품목과 규격 추출
- BOM과 공정 초안 제안
- 원문을 보며 담당자가 검토
- QFactory에 남는 것
- 담당자가 확인한 품목, BOM과 공정 정보만 기준정보로 저장됩니다.
생산과 설비 데이터 분석
생산, 품질과 센서 기록에서 이상을 찾고 원인 후보를 정리합니다. 문제와 비교 기준을 먼저 정한 뒤 분석 방법을 고릅니다.
- 품질과 설비 이상 탐지
- 센서 변화와 상태 감시
- 분석 방법과 결과 비교
- QFactory에 남는 것
- 사용한 데이터, 분석 조건, 결과와 담당자가 확인할 항목이 남습니다.
영상 검사와 표시값 판독
카메라 영상으로 부품 누락과 외관 상태를 검사하고, 계기와 표시장치의 값을 읽습니다.
- 부품 누락과 외관 검사
- HMI와 계기 표시값 판독
- 안전 상황 영상 확인
- QFactory에 남는 것
- 판정 결과와 원본 이미지가 품질 또는 안전 확인 이력에 연결됩니다.
보고서와 현장 일지 만들기
QFactory의 실제 데이터를 조회해 표, 그래프와 설명 초안을 만듭니다. 품질, 식품 일지와 원가 보고서로 범위를 넓히고 있습니다.
- 역할과 질문에 맞춘 보고서
- 품질 이력과 불량 정리
- 현장 일지와 원가 자료 정리
- QFactory에 남는 것
- 조회한 데이터와 담당자가 고친 내용이 함께 남는 보고서가 만들어집니다.
기준정보 초안 확인과 결과 추적
문서 AI가 만든 기준정보 초안은 원본과 함께 보여주고 담당자가 확인한 뒤 저장합니다. 영상 판정은 근거 영상과 연결합니다.
- 원본 문서와 근거 영상 표시
- 기준정보 초안 수정과 저장
- 권한과 변경 이력 관리
- QFactory에 남는 것
- 확인한 기준정보와 근거 영상이 연결된 판정 결과가 각각 기록됩니다.
개발 중인 QFactory AI 에이전트
일정, 프로젝트와 작업 현황을 관리합니다. 개발 중인 QFactory Agent는 사용자 권한 안에서 자료를 찾고 다음 확인 작업을 제안합니다.
- 칸반, 업무일지와 주간보고
- 제조 데이터와 회사 문서 검색
- 도구 권한, 실행과 승인 범위 관리
- QFactory에 남는 것
- 누가 어떤 자료를 확인했고 무엇을 제안했는지 업무 이력으로 남깁니다.
설비 한 대, 업무 하나부터 시작합니다.
기존 설비, 문서와 시스템을 먼저 확인한 뒤 현장 한 곳이나 업무 하나부터 시작합니다.
기술 적용 범위 상담하기