제조 현장을 위한
QFactory를 만듭니다.

QFactory는 생산관리에서 멈추지 않습니다. 기존 ERP와 현장 설비, 영업, 공급망, 제품개발과 제조 AI를 같은 운영 데이터로 연결합니다.

QFactory 도입 상담하기
2012법인 설립
58곳수행 고객 및 연구기관
86건구축 프로젝트
4건중소벤처기업부 연구개발 과제

현장 확인부터 운영 전환까지

현재 쓰는 문서와 시스템, 설비를 먼저 확인합니다. 그다음 QFactory에 넣을 업무와 그대로 둘 업무를 나눕니다. 구축이 끝나면 교육과 운영 전환까지 이어서 진행합니다.

  1. 01

    시장과 고객

    시장 변화와 고객 수요를 찾고 영업기회로 정리합니다.

  2. 02

    견적과 수주

    예상 원가, 납기와 생산 능력을 따져 이익을 남길 수 있는 일인지 판단합니다.

  3. 03

    설계와 준비

    수주 내용을 설계, 품목, 자재명세서, 공정, 구매와 재고 계획으로 바꿉니다.

  4. 04

    생산과 품질

    작업지시, 자재 투입, 설비 상태, 생산실적과 검사를 같은 주문과 생산 이력으로 관리합니다.

  5. 05

    출하와 현금

    출하 결과를 매출, 원가, 회계와 현금 회수까지 연결합니다.

  6. 06

    결과와 다음 기회

    실제 납기, 원가, 품질과 수익 결과를 다음 영업기회와 견적 판단에 다시 씁니다.

부서가 달라도
같은 주문을 봅니다.

고객 문의가 견적, 수주, 설계, 생산, 출하와 대금 회수로 이어집니다. 고객과의 약속, 품목, 자재, 품질, 원가와 결과를 한 기록에서 확인하므로 팀이 바뀔 때마다 다시 설명하거나 입력하지 않습니다.

영업

생산능력, 예상 원가와 현금 조건을 함께 보고 수주를 판단합니다.

구매

단가뿐 아니라 재고, 납기와 현금 영향을 함께 봅니다.

생산

물량뿐 아니라 고객 약속, 품질과 수익성을 함께 봅니다.

품질

불량과 개선 경험을 다음 설계, 구매와 견적에 돌려줍니다.

설비 값이 생산 기록이 되는 과정

QFactory에 업무 기록을 모읍니다. 설비와 기존 시스템에서 값을 가져오고, 제조 AI가 문서와 영상을 읽습니다. 문서에서 만든 기준정보 초안은 담당자가 원본을 확인한 뒤 저장하고, 영상 판정은 근거 영상과 함께 남깁니다.

기업 운영

영업기회, 견적, 수주, 설계, 구매, 재고, 생산, 품질, 설비, 출하, 원가와 회계 자료를 같은 주문, 품목, 공정과 생산 이력으로 연결합니다.

현장과 시스템 연결

설비 제어장치(PLC), 센서, 바코드, 카메라와 로봇에서 값을 가져옵니다. 전사자원관리(ERP), 생산관리시스템(MES), 엑셀, PDF와 외부 시스템의 자료도 같은 제조 기록에 붙입니다.

제조 AI

개발의뢰서와 도면에서 품목, 자재명세서와 공정 초안을 만듭니다. 영상 검사, 센서 이상 분석, 자료 검색과 보고서 작성에도 실제 제조 데이터를 씁니다.

확인과 기록

문서 AI가 만든 기준정보 초안은 담당자가 원본을 확인한 뒤 저장합니다. 영상 판정은 근거 영상과 함께 남기고, 사용자 권한과 변경 이력을 기록합니다.

QFactory 도입은 다섯 단계로

현장 확인부터 시험, 교육과 운영 전환까지 이어서 진행합니다.

  1. 01

    현장 확인

    공정, 담당자, 쓰는 자료와 설비를 봅니다.

  2. 02

    범위 확정

    무엇을 바꾸고 무엇을 그대로 둘지 정합니다.

  3. 03

    구축과 연동

    QFactory를 설정하고 필요한 기능과 설비 연결을 만듭니다.

  4. 04

    시험과 교육

    실제 자료로 확인하고 현장과 사무실 사용자를 교육합니다.

  5. 05

    운영 전환

    검수, 결과보고, 인수인계와 사후관리를 마칩니다.

MES와 제조 AI 연구개발

설비 데이터 수집, 영상검사와 클라우드 MES 기술을 개발했습니다.

2010년대 후반

제조 데이터 연구개발

설비 데이터 수집 장치, 임베디드 소프트웨어, 서버와 현장 모니터링 기술을 개발했습니다.

2020년부터 2022년

공정품질 기술개발

자동차 부품 누락을 찾는 로봇 영상 검사 과제에 위탁연구기관으로 참여했습니다.

2020년부터 2022년

시장대응형 기술개발

MES에 반복 업무 자동화와 영상 기술을 연결하는 소프트웨어를 단독 주관으로 개발했습니다.

2020년부터 2022년

현장수요형 기술개발

서로 다른 사업장의 자료를 연결하는 클라우드 MES를 주관기관으로 개발했습니다.

2024년부터 2026년

이기종 스마트제조 기술개발

서로 다른 설비와 작업자를 연결하는 기술을 주관기관으로 개발하고 있습니다.

비자림 회사 연혁

주요 이력을 연도와 월별로 정리했습니다.

2025년부터 2026년 6월

주요 이력
  • 클라우드, 제조 AI, 스마트공방, 연구개발 성과확산 사업을 현장에 적용했습니다.

2023년부터 2024년

주요 이력
  • AI 문제해결 실증, 지역형 스마트공장, 기존 고객 고도화와 사후관리를 이어갔습니다.

2020년부터 2022년

  • Q-Factory 용접 MES가 GS 인증을 받았습니다.
주요 이력
  • 클라우드 MES 연구개발, 데이터 기반 AI 실증, 대기업 상생형 사업과 직접 계약을 수행했습니다.

2017년부터 2019년

  • 정부출연연구기관과 설비 데이터 수집과 용접 품질 관리 기술을 개발했습니다.
주요 이력
  • 스마트공장과 MES 구축을 화학, 식품, 자동차부품, 기계, 유리 업종으로 넓혔습니다.

2016

  • 스마트공장 휴인텍 추경사업을 수주하고 4자 협약을 체결했습니다.
  • 스마트공장 켐베이스 추경사업을 수주하고 4자 협약을 체결했습니다.
  • NCS 기반 훈련편성 시뮬레이션 프로그램 인증을 받았습니다. 인증번호는 GS-16-00231입니다.
  • Q-Factory 1.0을 스마트공장 솔루션으로 등록했습니다.
  • 빅데이터와 딥러닝을 적용한 생산원가 분석시스템 연구과제를 수주했습니다.

2015

  • NCS 기반 훈련편성 시뮬레이션 프로그램 연구과제를 수주했습니다.
  • 소프트웨어사업자 확인을 받았습니다.

2014

  • 본점을 성남벤처빌딩에서 서울시 강동구 천호대로 182길 41로 이전했습니다.
  • IMS 정보화경영체제 인증을 받았습니다.
  • 소기업 확인을 받았습니다.
  • 근로자파견사업 허가증을 취득했습니다.
  • 한전KDN 파트너사로 등록했습니다.

2013

  • 데이터베이스 구축 직접생산확인증명을 취득했습니다.
  • 여성기업 인증을 받았습니다.
  • 소프트웨어 직접생산자 확인을 받았습니다.
  • 밸류게이트가 GS 인증을 받았습니다. 인증번호는 GS-10-0078입니다.
  • 비자림 소프트웨어연구소를 설립했습니다.
  • 김숙희 감사가 대표이사로 변경됐습니다.
  • 한국소프트웨어산업협회에서 소프트웨어사업자 신고확인을 받았습니다.
  • 전산업무 직접생산확인증명을 취득했습니다.
  • 유니베라 ERP 컨설팅 계약을 체결했습니다.
  • 상호를 주식회사 비자림으로 변경했습니다.
  • 대표이사를 박성욱으로 변경했습니다.
  • 본점을 성남벤처빌딩으로 이전했습니다.

2012

  • 국방부 발주 컨설팅 계약을 수주했습니다.
  • 주식회사 브이엔티소프트를 설립했습니다.

법인 정보

계약과 자료 전달에 필요한 기본 정보입니다.

현재 공정과 자료부터 봅니다.

먼저 바꿀 업무와 나중에 이어갈 업무를 나눠 도입 범위를 정합니다.

도입 범위 상담하기