영업
생산능력, 예상 원가와 현금 조건을 함께 보고 수주를 판단합니다.

QFactory는 생산관리에서 멈추지 않습니다. 기존 ERP와 현장 설비, 영업, 공급망, 제품개발과 제조 AI를 같은 운영 데이터로 연결합니다.
QFactory 도입 상담하기현재 쓰는 문서와 시스템, 설비를 먼저 확인합니다. 그다음 QFactory에 넣을 업무와 그대로 둘 업무를 나눕니다. 구축이 끝나면 교육과 운영 전환까지 이어서 진행합니다.
고객 문의가 견적, 수주, 설계, 생산, 출하와 대금 회수로 이어집니다. 고객과의 약속, 품목, 자재, 품질, 원가와 결과를 한 기록에서 확인하므로 팀이 바뀔 때마다 다시 설명하거나 입력하지 않습니다.
생산능력, 예상 원가와 현금 조건을 함께 보고 수주를 판단합니다.
단가뿐 아니라 재고, 납기와 현금 영향을 함께 봅니다.
물량뿐 아니라 고객 약속, 품질과 수익성을 함께 봅니다.
불량과 개선 경험을 다음 설계, 구매와 견적에 돌려줍니다.
QFactory에 업무 기록을 모읍니다. 설비와 기존 시스템에서 값을 가져오고, 제조 AI가 문서와 영상을 읽습니다. 문서에서 만든 기준정보 초안은 담당자가 원본을 확인한 뒤 저장하고, 영상 판정은 근거 영상과 함께 남깁니다.
영업기회, 견적, 수주, 설계, 구매, 재고, 생산, 품질, 설비, 출하, 원가와 회계 자료를 같은 주문, 품목, 공정과 생산 이력으로 연결합니다.
설비 제어장치(PLC), 센서, 바코드, 카메라와 로봇에서 값을 가져옵니다. 전사자원관리(ERP), 생산관리시스템(MES), 엑셀, PDF와 외부 시스템의 자료도 같은 제조 기록에 붙입니다.
개발의뢰서와 도면에서 품목, 자재명세서와 공정 초안을 만듭니다. 영상 검사, 센서 이상 분석, 자료 검색과 보고서 작성에도 실제 제조 데이터를 씁니다.
문서 AI가 만든 기준정보 초안은 담당자가 원본을 확인한 뒤 저장합니다. 영상 판정은 근거 영상과 함께 남기고, 사용자 권한과 변경 이력을 기록합니다.
현장 확인부터 시험, 교육과 운영 전환까지 이어서 진행합니다.
공정, 담당자, 쓰는 자료와 설비를 봅니다.
무엇을 바꾸고 무엇을 그대로 둘지 정합니다.
QFactory를 설정하고 필요한 기능과 설비 연결을 만듭니다.
실제 자료로 확인하고 현장과 사무실 사용자를 교육합니다.
검수, 결과보고, 인수인계와 사후관리를 마칩니다.
설비 데이터 수집, 영상검사와 클라우드 MES 기술을 개발했습니다.
설비 데이터 수집 장치, 임베디드 소프트웨어, 서버와 현장 모니터링 기술을 개발했습니다.
자동차 부품 누락을 찾는 로봇 영상 검사 과제에 위탁연구기관으로 참여했습니다.
MES에 반복 업무 자동화와 영상 기술을 연결하는 소프트웨어를 단독 주관으로 개발했습니다.
서로 다른 사업장의 자료를 연결하는 클라우드 MES를 주관기관으로 개발했습니다.
서로 다른 설비와 작업자를 연결하는 기술을 주관기관으로 개발하고 있습니다.
주요 이력을 연도와 월별로 정리했습니다.
계약과 자료 전달에 필요한 기본 정보입니다.
먼저 바꿀 업무와 나중에 이어갈 업무를 나눠 도입 범위를 정합니다.
도입 범위 상담하기