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T11. 객체 검출, 다중 객체 추적, 영상 이해

  1. T11-6.3후보2025년 이후

    SAM 2: Segment Anything in Images and Videos

    저자
    Nikhila Ravi 외 17인 (Meta FAIR)
    연도
    arXiv 2024, 발표: ICLR 2025

    위험 구역 경계와 사람 영역을 픽셀 단위로 나눠 침입 여부를 판정하는 데 적용 후보다.

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    해결 문제
    • 이미지 분할 기반 모델을 영상으로 넓히고, 프레임 사이에서 같은 대상을 계속 따라가게 하고 싶다.
    핵심 구조
    • 스트리밍 메모리를 붙인 단순 트랜스포머다. 앞 프레임의 결과를 메모리에 넣어 다음 프레임 분할에 쓴다. 사람이 클릭으로 교정하면 바로 반영한다.
    주요 결과
    • 영상 분할에서 기존 방법 대비 상호작용 횟수 3분의 1로 더 높은 정확도. 이미지 분할은 SAM보다 정확하고 6배 빠르다.
    한계
    • 여러 물체가 비슷하게 생기면 섞인다. 장면이 확 바뀌면 메모리가 오염된다. 모델이 무겁다.

연구에서 제품 적용까지

운영 중인 기능, 시범 적용과 개발 중인 기술을 구분해 정리했습니다.

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