연구자료실

Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration

저자

Yufan Dang, Chen Qian, Xueheng Luo, Jingru Fan, Zihao Xie, Ruijie Shi, Weize Chen, Cheng Yang, Xiaoyin Che, Ye Tian, Xuantang Xiong, Lei Han, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

연도

2025

발표처

NeurIPS 2025

식별자

• arXiv:2505.19591

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

저자

Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein

연도

2023

발표처

UIST 2023 (ACM 사용자 인터페이스 소프트웨어 및 기술 심포지엄)

식별자

• arXiv:2304.03442
• DOI 10.1145/3586183.3606763

Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning

저자

Noah Shinn, Federico Cassano, Edward Berman, Ashwin Gopinath, Karthik Narasimhan, Shunyu Yao

연도

2023

발표처

NeurIPS 2023

식별자

• arXiv:2303.11366

CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Model Society

저자

Guohao Li, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Hani Itani, Dmitrii Khizbullin, Bernard Ghanem

연도

2023

발표처

NeurIPS 2023

식별자

• arXiv:2303.17760

MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems

저자

Charles Packer, Sarah Wooders, Kevin Lin, Vivian Fang, Shishir G. Patil, Ion Stoica, Joseph E. Gonzalez

연도

2023

발표처

arXiv 프리프린트 (UC Berkeley)

식별자

• arXiv:2310.08560

LongLLMLingua: Accelerating and Enhancing LLMs in Long Context Scenarios via Prompt Compression

저자

Huiqiang Jiang, Qianhui Wu, Xufang Luo, Dongsheng Li, Chin-Yew Lin, Yuqing Yang, Lili Qiu

연도

2023 (arXiv), ACL 2024 게재

발표처

ACL 2024 (arXiv comment에 명시)

식별자

• arXiv:2310.06839

Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks (StreamingLLM)

저자

Guangxuan Xiao, Yuandong Tian, Beidi Chen, Song Han, Mike Lewis

연도

2023

발표처

ICLR 2024 (arXiv abs 페이지에 명시)

식별자

• arXiv:2309.17453

Ring Attention with Blockwise Transformers for Near-Infinite Context

저자

Hao Liu, Matei Zaharia, Pieter Abbeel

연도

2023

발표처

arXiv 프리프린트 (UC Berkeley). abs 페이지에 학회 게재 표시 없음

식별자

• arXiv:2310.01889

Extending Context Window of Large Language Models via Positional Interpolation

저자

Shouyuan Chen, Sherman Wong, Liangjian Chen, Yuandong Tian

연도

2023 (2023년 6월 27일 등록)

발표처

arXiv 프리프린트 (Meta). abs 페이지에 학회 게재 표시 없음. comment는 "Fix template issues"뿐이다

식별자

• arXiv:2306.15595

Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

저자

Tsendsuren Munkhdalai, Manaal Faruqui, Siddharth Gopal

연도

2024 (2024년 4월 10일 등록, 8월 9일 v2)

발표처

arXiv 프리프린트 (Google). abs 페이지에 학회 게재 표시 없음

식별자

• arXiv:2404.07143

H2O: Heavy-Hitter Oracle for Efficient Generative Inference of Large Language Models

저자

Zhenyu Zhang, Ying Sheng, Tianyi Zhou, Tianlong Chen, Lianmin Zheng, Ruisi Cai, Zhao Song, Yuandong Tian, Christopher Re, Clark Barrett, Zhangyang Wang, Beidi Chen

연도

2023 (2023년 6월 24일 등록, 12월 18일 v3)

발표처

NeurIPS 2023 본 트랙 (proceedings.neurips.cc 공식 페이지에서 확인)

식별자

• arXiv:2306.14048

ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs

저자

Yujia Qin, Shihao Liang, Yining Ye, Kunlun Zhu, Lan Yan, Yaxi Lu, Yankai Lin, Xin Cong, Xiangru Tang, Bill Qian, Sihan Zhao, Lauren Hong, Runchu Tian, Ruobing Xie, Jie Zhou, Mark Gerstein, Dahai Li, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

연도

arXiv 2023 / ICLR 2024

발표처

ICLR 2024

식별자

• arXiv:2307.16789

G-Eval: NLG Evaluation using GPT-4 with Better Human Alignment

저자

Yang Liu, Dan Iter, Yichong Xu, Shuohang Wang, Ruochen Xu, Chenguang Zhu

연도

Liu et al., 2023 (EMNLP 2023)

발표처

EMNLP 2023

식별자

• arXiv:2303.16634
• DOI 10.18653/v1/2023.emnlp-main.153

Agent-as-a-Judge: Evaluate Agents with Agents

저자

Mingchen Zhuge, Changsheng Zhao, Dylan Ashley, Wenyi Wang, Dmitrii Khizbullin, Yunyang Xiong, Zechun Liu, Ernie Chang, Raghuraman Krishnamoorthi, Yuandong Tian, Yangyang Shi, Vikas Chandra, Jürgen Schmidhuber

연도

Zhuge et al., 2024

발표처

확인 시점 기준 arXiv 공개본이다. 학회 게재 표기는 확인되지 않았다

식별자

• arXiv:2410.10934

Self-Rewarding Language Models

저자

Weizhe Yuan, Richard Yuanzhe Pang, Kyunghyun Cho, Xian Li, Sainbayar Sukhbaatar, Jing Xu, Jason Weston

연도

Yuan et al., 2024 (ICML 2024)

발표처

ICML 2024. arXiv 논문 비고란에 표기돼 있다

식별자

• arXiv:2401.10020

Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

저자

Guanzhi Wang, Yuqi Xie, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Chaowei Xiao, Yuke Zhu, Linxi Fan, Anima Anandkumar

연도

Wang et al., 2023 (TMLR 2024)

식별자

• arXiv:2305.16291

STaR: Bootstrapping Reasoning With Reasoning

저자

Eric Zelikman, Yuhuai Wu, Jesse Mu, Noah D. Goodman

연도

Zelikman et al., 2022 (NeurIPS 2022)

발표처

NeurIPS 2022 본 트랙

식별자

• arXiv:2203.14465

What You Approve Is What Executes: Consent Integrity for Black-Box LLM Agents

저자

Xiaoqi Weng

연도

2026

발표처

arXiv 사전공개본 2026년 6월 1일 (동료심사 전)

식별자

• arXiv:2606.02668

Oversight Has a Capacity: Calibrating Agent Guards to a Subjective, Fatiguing Human

저자

Emre Turan

연도

2026

발표처

arXiv 사전공개본 2026년 6월 8일 (동료심사 전)

식별자

• arXiv:2606.08919

Deep reinforcement learning from human preferences

저자

Paul Christiano, Jan Leike, Tom B. Brown, Miljan Martic, Shane Legg, Dario Amodei

연도

2017

발표처

NIPS 2017 (Advances in Neural Information Processing Systems 30)

식별자

• arXiv:1706.03741

Human-in-the-loop machine learning: a state of the art

저자

Eduardo Mosqueira-Rey, Elena Hernandez-Pereira, David Alonso-Rios, Jose Bobes-Bascaran, Angel Fernandez-Leal

연도

2022 온라인 게재(2022년 8월 17일), 2023 인쇄본 호수

발표처

Artificial Intelligence Review 56권 4호 3005-3054

식별자

• DOI 10.1007/s10462-022-10246-w

HippoRAG: Neurobiologically Inspired Long-Term Memory for Large Language Models

저자

Bernal Jimenez Gutierrez, Yiheng Shu, Yu Gu, Michihiro Yasunaga, Yu Su

연도

2024, arXiv:2405.14831

발표처

NeurIPS 2024

식별자

• arXiv:2405.14831

Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents

Nougat

저자

Lukas Blecher, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Robert Stojnic

연도

2023

발표처

arXiv 공개 (Meta AI)

식별자

• arXiv:2308.13418

Qwen2.5-VL Technical Report

Qwen2.5-VL (문서 판독과 위치 지정을 강화한 후속 세대)

저자

Shuai Bai, Keqin Chen, Xuejing Liu, Jialin Wang, Wenbin Ge, Sibo Song, Kai Dang 외 (총 27인)

연도

2025 (2025-02-19 등록)

발표처

arXiv 기술보고서 (cs.CV, cs.CL)

식별자

• arXiv:2502.13923

TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-trained Models

TrOCR (트랜스포머만으로 만든 문자인식)

저자

Minghao Li, Tengchao Lv, Jingye Chen, Lei Cui, Yijuan Lu, Dinei Florencio, Cha Zhang, Zhoujun Li, Furu Wei

연도

2021 공개, 2023 학회 발표

발표처

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37(11), 13094-13102 (2023)

식별자

• arXiv:2109.10282
• DOI 10.1609/aaai.v37i11.26538

OCRBench: On the Hidden Mystery of OCR in Large Multimodal Models

OCRBench (다중모달 모델의 문자인식 평가)

저자

Yuliang Liu, Zhang Li, Mingxin Huang, Biao Yang, Wenwen Yu, Chunyuan Li, Xucheng Yin, Cheng-lin Liu, Lianwen Jin, Xiang Bai

연도

arXiv 2023 (v1 2023-05-13), 학술지 게재 2024

발표처

Science China Information Sciences (2024)

식별자

• arXiv:2305.07895
• DOI 10.1007/s11432-024-4235-6

Qwen2-VL: Enhancing Vision-Language Model's Perception of the World at Any Resolution

Qwen2-VL

저자

Peng Wang, Shuai Bai, Sinan Tan, Shijie Wang, Zhihao Fan, Jinze Bai, Keqin Chen 외 (총 19인)

연도

2024 (v1 2024-09-18, 개정 2024-10-03)

발표처

arXiv 프리프린트 (cs.CV)

식별자

• arXiv:2409.12191

Deep learning models for predictive maintenance: a survey, comparison, challenges and prospects

사전공개본은 arXiv:2010.03207이다. 사전공개본은 2020년 10월 7일 투고이고 저자가 3명(Serradilla, Zugasti, Zurutuza), 제목 끝이 prospect로 단수다. 학술지판은 저자가 4명(Jon Rodriguez 추가)이고 제목 끝이 prospects로 복수다. 이 문서는 학술지판 기준으로 인용한다.

저자

Oscar Serradilla, Ekhi Zugasti, Jon Rodriguez, Urko Zurutuza

연도

2022

발표처

Applied Intelligence 52권 10호 10934쪽부터 10964쪽

식별자

• arXiv:2010.03207
• DOI 10.1007/s10489-021-03004-y

Hyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization

저자

Lisha Li, Kevin Jamieson, Giulia DeSalvo, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar

연도

2018 (arXiv 최초 등록 2016년 3월)

발표처

Journal of Machine Learning Research 18권 185번 논문, 1에서 52쪽

식별자

• arXiv:1603.06560

BOHB: Robust and Efficient Hyperparameter Optimization at Scale

저자

Stefan Falkner, Aaron Klein, Frank Hutter

연도

2018

발표처

ICML 2018

식별자

• arXiv:1807.01774

Optuna: A Next-generation Hyperparameter Optimization Framework

저자

Takuya Akiba, Shotaro Sano, Toshihiko Yanase, Takeru Ohta, Masanori Koyama

연도

2019

발표처

KDD 2019 Applied Data Science Track

식별자

• arXiv:1907.10902

Model Cards for Model Reporting

저자

Margaret Mitchell, Simone Wu, Andrew Zaldivar, Parker Barnes, Lucy Vasserman, Ben Hutchinson, Elena Spitzer, Inioluwa Deborah Raji, Timnit Gebru

연도

2019

발표처

ACM FAT* 2019

식별자

• arXiv:1810.03993
• DOI 10.1145/3287560.3287596

Datasheets for Datasets

저자

Timnit Gebru, Jamie Morgenstern, Briana Vecchione, Jennifer Wortman Vaughan, Hanna Wallach, Hal Daume III, Kate Crawford

연도

2021 (arXiv 최초 등록 2018년 3월)

발표처

Communications of the ACM 64권 12호 86에서 92쪽

식별자

• arXiv:1803.09010
• DOI 10.1145/3458723

SAM 2: Segment Anything in Images and Videos

저자

Nikhila Ravi 외 17인 (Meta FAIR)

연도

arXiv 2024, 발표: ICLR 2025

식별자

• arXiv:2408.00714

위험 구역 경계와 사람 영역을 픽셀 단위로 나눠 침입 여부를 판정하는 데 적용 후보다.

DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection (RT-DETR)

저자

Yian Zhao, Wenyu Lv, Shangliang Xu, Jinman Wei, Guanzhong Wang, Qingqing Dang, Yi Liu, Jie Chen

연도

arXiv 2023, 발표: CVPR 2024 (16965-16974)

식별자

• arXiv:2304.08069

현장 카메라 실시간 검출 엔진 교체 후보다.

Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection

저자

Shilong Liu, Zhaoyang Zeng, Tianhe Ren, Feng Li, Hao Zhang, Jie Yang, Qing Jiang, Chunyuan Li, Jianwei Yang, Hang Su, Jun Zhu, Lei Zhang

연도

arXiv 2023, 발표: ECCV 2024 (38-55)

식별자

• arXiv:2303.05499

안전모 미착용, 지게차 접근처럼 학습 데이터가 적은 새 위험 항목을 말로 정의해 잡는 데 후보다.

YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection

저자

Ao Wang, Hui Chen, Lihao Liu, Kai Chen, Zijia Lin, Jungong Han, Guiguang Ding

연도

arXiv 2024년 5월 공개, 발표: NeurIPS 2024

식별자

• arXiv:2405.14458

2.7절 RT-DETR의 "NMS 때문에 YOLO가 느리다"는 주장에 대한 반대편 최신 근거다. 저사양 엣지 장비용 실시간 검출기 후보로 RT-DETR과 나란히 놓고 봐야 한다.

Observation-Centric SORT: Rethinking SORT for Robust Multi-Object Tracking (OC-SORT)

저자

Jinkun Cao, Jiangmiao Pang, Xinshuo Weng, Rawal Khirodkar, Kris Kitani

연도

arXiv 2022, 발표: CVPR 2023 (9686-9696)

식별자

• arXiv:2203.14360

ByteTrack 다음 세대 추적기다. 사람이 방향을 급하게 바꾸는 작업 현장에 적용 후보다.

VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training

저자

Zhan Tong, Yibing Song, Jue Wang, Limin Wang

연도

arXiv 2022, 발표: NeurIPS 2022 (arXiv 페이지 코멘트에 카메라레디로 명시)

식별자

• arXiv:2203.12602

라벨이 거의 없는 공장 CCTV를 자기지도로 미리 학습시키는 방식의 후보다.

A Simple LLM Framework for Long-Range Video Question-Answering (LLoVi)

저자

Ce Zhang, Taixi Lu, Md Mohaiminul Islam, Ziyang Wang, Shoubin Yu, Mohit Bansal, Gedas Bertasius

연도

2023 (arXiv), 2024 (학회)

발표처

EMNLP 2024 main

식별자

• arXiv:2312.17235

INFaaS

저자

Francisco Romero, Qian Li, Neeraja J. Yadwadkar, Christos Kozyrakis

연도

USENIX ATC 2021 | arXiv:1905.13348

발표처

USENIX ATC 2021, pp. 397-411

식별자

• arXiv:1905.13348

Orca: A Distributed Serving System for Transformer-Based Generative Models

Orca

저자

Gyeong-In Yu, Joo Seong Jeong, Geon-Woo Kim, Soojeong Kim, Byung-Gon Chun

연도

OSDI 2022

발표처

USENIX OSDI 2022, pp. 521-538

Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention

vLLM

저자

Woosuk Kwon, Zhuohan Li, Siyuan Zhuang, Ying Sheng, Lianmin Zheng, Cody Hao Yu, Joseph E. Gonzalez, Hao Zhang, Ion Stoica

연도

SOSP 2023 | arXiv:2309.06180, DOI 10.1145/3600006.3613165

발표처

ACM SOSP 2023, pp. 611-626

식별자

• arXiv:2309.06180
• DOI 10.1145/3600006.3613165

Gandiva: Introspective Cluster Scheduling for Deep Learning

Gandiva

저자

Wencong Xiao, Romil Bhardwaj, Ramachandran Ramjee, Muthian Sivathanu, Nipun Kwatra, Zhenhua Han, Pratyush Patel, Xuan Peng, Hanyu Zhao, Quanlu Zhang, Fan Yang, Lidong Zhou

연도

OSDI 2018

발표처

USENIX OSDI 2018, pp. 595-610

Tiresias: A GPU Cluster Manager for Distributed Deep Learning

Tiresias

저자

Juncheng Gu, Mosharaf Chowdhury, Kang G. Shin, Yibo Zhu, Myeongjae Jeon, Junjie Qian, Hongqiang Liu, Chuanxiong Guo

연도

NSDI 2019

발표처

USENIX NSDI 2019, pp. 485-500

AntMan: Dynamic Scaling on GPU Clusters for Deep Learning

AntMan

저자

Wencong Xiao, Shiru Ren, Yong Li, Yang Zhang, Pengyang Hou, Zhi Li, Yihui Feng, Wei Lin, Yangqing Jia

연도

OSDI 2020

발표처

USENIX OSDI 2020, pp. 533-548

Heterogeneity-Aware Cluster Scheduling Policies for Deep Learning Workloads

Gavel

저자

Deepak Narayanan, Keshav Santhanam, Fiodar Kazhamiaka, Amar Phanishayee, Matei Zaharia

연도

OSDI 2020 | arXiv:2008.09213

발표처

USENIX OSDI 2020, pp. 481-498

식별자

• arXiv:2008.09213

Pollux: Co-adaptive Cluster Scheduling for Goodput-Optimized Deep Learning

Pollux

저자

Aurick Qiao, Sang Keun Choe, Suhas Jayaram Subramanya, Willie Neiswanger, Qirong Ho, Hao Zhang, Gregory R. Ganger, Eric P. Xing

연도

OSDI 2021 | arXiv:2008.12260

발표처

USENIX OSDI 2021, pp. 1-18

식별자

• arXiv:2008.12260

Agents4PLC: Automating Closed-loop PLC Code Generation and Verification in Industrial Control Systems using LLM-based Agents

저자

Zihan Liu, Ruinan Zeng, Dongxia Wang, Gengyun Peng, Jingyi Wang, Qiang Liu, Peiyu Liu, Wenhai Wang

연도

2024

발표처

arXiv 프리프린트, 12쪽

식별자

• arXiv:2410.14209

Discoverer: Automatic Protocol Reverse Engineering from Network Traces

저자

Weidong Cui (Microsoft Research), Jayanthkumar Kannan (UC Berkeley), Helen J. Wang (Microsoft Research)

연도

2007

발표처

16th USENIX Security Symposium, 2007

NetPlier: Probabilistic Network Protocol Reverse Engineering from Message Traces

저자

Yapeng Ye, Zhuo Zhang, Fei Wang, Xiangyu Zhang, Dongyan Xu (Purdue University)

연도

2021

발표처

NDSS 2021

Polyglot: Automatic Extraction of Protocol Message Format using Dynamic Binary Analysis

저자

Juan Caballero, Heng Yin, Zhenkai Liang, Dawn Song (카네기멜런대, 윌리엄앤메리대, UC 버클리)

연도

2007

발표처

ACM CCS 2007 (14th ACM Conference on Computer and Communications Security), 317에서 329쪽

식별자

• DOI 10.1145/1315245.1315286

Open-Source Implementations of the Reactive Asset Administration Shell: A Survey

Jacoby 외 (2023) 오픈소스 AAS 구현체 비교 조사

저자

Michael Jacoby, Michael Baumann, Tino Bischoff, Hans Mees, Jens Müller, Ljiljana Stojanovic, Friedrich Volz

연도

2023, DOI 10.3390/s23115229

발표처

Sensors 23(11), 5229, 2023

식별자

• DOI 10.3390/s23115229

Generation of Asset Administration Shell With Large Language Model Agents: Toward Semantic Interoperability in Digital Twins in the Context of Industry 4.0

Xia 외 (2024) 대형 언어모델 에이전트로 AAS 자동 생성

저자

Yuchen Xia, Zhewen Xiao, Nasser Jazdi, Michael Weyrich

연도

2024, arXiv:2403.17209, DOI 10.1109/ACCESS.2024.3415470

발표처

IEEE Access, vol.12, pp.84863-84877, 2024. DOI 10.1109/ACCESS.2024.3415470. 프리프린트

식별자

• arXiv:2403.17209
• DOI 10.1109/ACCESS.2024.3415470

Intent-Driven Smart Manufacturing Integrating Knowledge Graphs and Large Language Models

저자

Takoua Jradi, John Violos, Dimitrios Spatharakis, Lydia Mavraidi, Ioannis Dimolitsas, Aris Leivadeas, Symeon Papavassiliou

연도

2026 (2026-02-12 제출)

발표처

arXiv 프리프린트 (cs.AI)

식별자

• arXiv:2602.12419

Literal-Aware Knowledge Graph Embedding for Welding Quality Monitoring: A Bosch Case

저자

Zhipeng Tan, Baifan Zhou, Zhuoxun Zheng, Ognjen Savkovic, Ziqi Huang, Irlan Grangel Gonzalez, Ahmet Soylu, Evgeny Kharlamov

연도

2023

발표처

ISWC 2023 In-Use Track

식별자

• arXiv:2308.01105

InfiAgent-DABench: Evaluating Agents on Data Analysis Tasks

InfiAgent-DABench

저자

Xueyu Hu, Ziyu Zhao, Shuang Wei 외 (Fei Wu 등 총 17인)

연도

2024 | arXiv:2401.05507

발표처

ICML 2024, PMLR 235권 19544-19572쪽

식별자

• arXiv:2401.05507

Time to Retrain? Detecting Concept Drifts in Machine Learning Systems

저자

Tri Minh Triet Pham, Karthikeyan Premkumar, Mohamed Naili, Jinqiu Yang

연도

2024 최초 공개(arXiv v1 2024-10-11), 2025 학회 게재

발표처

ICSE 2025 게재 (arXiv 코멘트에 accepted by ICSE 2025로 명시)

식별자

• arXiv:2410.09190